基于人工鱼群和微粒群混合算法的WSN节点部署策略

被引：8

作者：

孙伟 ^{[1
]}

朱正礼 ^{[1
,2
]}

郑磊 ^{[1
]}

侯迎坤 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 南京林业大学信息科学技术学院

[2] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[3] 泰山学院信息科学技术学院

来源：

计算机科学 | 2012年 / 39卷 / 11期

关键词：

无线传感器网络; 微粒群算法; 人工鱼群算法; 覆盖策略优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

将无线传感器网络节点分布部署问题形式化为一个组合优化问题,以网络覆盖率为目标函数。针对该模型提出基于人工鱼群与微粒群的混合算法的无线传感器网络节点部署优化策略。微粒群算法搜索效率高,而人工鱼群算法进行搜索时有很好的全局性。AFSA-POS算法将这两种算法相结合,局部搜索速度快,而且有效地解决了标准PSO算法中的粒子"早熟"问题。最后使用MATLAB进行了实验,结果表明提出的算法减少了迭代次数,并且提高了网络覆盖率,相对于人工鱼群算法和微粒群算法来说能取得更好的效果。

引用

页码：83 / 85+121 +121

页数：4

共 13 条

[1] 基于改进蜂群算法无线传感器感知节点部署优化 [J].