基于计算叙事模型的虚假健康信息特征研究

[研究目的]面对海量健康信息，如何快速准确辨别信息真伪尤为重要。基于计算叙事模型对虚假健康信息的特征进行量化分析，为准确判别虚假健康信息提供方法支持。[研究方法]基于叙事学理论，构建社交媒体上虚假健康信息的计算叙事模型，从叙事内容、叙事逻辑和叙事链接三方面刻画虚假健康信息的特征，提出了基于语义角色标注的特征降维提取方法，从虚假健康信息文本中构建计算叙事网络，并通过网络结构分析比较不同类型虚假健康信息的特征差异。[研究结论]实证结果显示，叙事网络能刻画虚假健康信息的叙事策略和意图，并适用于不同类型虚假健康信息特征量化和分析。网络中的语义团块表示了叙事活动中的重要概念，叙事内容展示了不同健康领域中引人瞩目的问题。虚假健康信息的说服过程贯穿了行为诱导、夸张、心理认同等多种叙事逻辑，且多种逻辑之间通过结构洞和集聚型链接模式相辅相成。