计及调节资源AGC动态特性的离散-连续时间随机前瞻经济调度

随着具有波动性的可再生能源渗透比例不断提高，系统对调频备用的需求显著增加。为了制定更合理的调度方案和调频备用，有必要研究经济调度和自动发电控制(automatic generation control,AGC)之间的协调优化。该文提出建立考虑调节资源AGC动态特性的离散-连续时间随机前瞻经济调度模型，以制定兼顾能量平衡和调频需求的调度决策，并实现快慢资源的最优协同，增强系统的动态调节能力。为降低模型复杂度，在当前时段将调节资源的AGC动态特性建模为精细化离散模型，在前瞻时段采用简化的连续时间模型刻画调节资源的AGC动态特性，显著降低问题规模。通过在目标函数中引入合适的储能充放电成本惩罚项，将储能充放电互补约束松弛，从而消除01变量。最后，采用Benders分解算法实现并行求解，进一步降低了计算时间。该文在PJM5节点系统和IEEE118节点系统进行算例验证。结果表明，与传统模型相比，所提模型可以有效降低系统的频率偏差；与在前瞻时段考虑精细化AGC动态约束的模型相比，所提模型可显著降低计算时间。