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生成式人工智能的教育应用及伦理风险探析
被引:11
作者:
杨俊锋
沈中奇
陈睿宁
机构:
[1] 杭州师范大学经亨颐教育学院
来源:
关键词:
生成式人工智能;
ChatGPT;
教育应用场景;
伦理风险;
规避路径;
D O I:
暂无
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
040110 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育中的应用,既为优质教育的发展带来了机遇,也产生了使用的伦理风险。首先,归纳分析了生成式人工智能在教学、学习、管评和科研方面的应用模式。其次,构建伦理问题分析框架,重点从数据、算法、使用三方面剖析了数据泄漏、算法偏见、“信息茧房”、人文关怀缺失与学术不端等伦理风险的成因,分析在教育中对个体、关系及生态的影响。最后,为规避伦理风险,提出生成式人工智能教育应用的具体策略。
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