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算法解释制度的体系化构建
被引:22
作者:
苏宇
机构:
[1] 中国人民公安大学法学院
来源:
关键词:
算法解释;
算法验证;
算法黑箱;
算法透明度;
机器学习;
算法治理;
D O I:
10.19404/j.cnki.dffx.2024.01.003
中图分类号:
D922.16 [文教、卫生管理法令];
D922.17 [科学技术管理法令];
学科分类号:
摘要:
算法解释在算法治理中举足轻重。算法解释承载着权益保障、社会交往和风险治理三重意义,其在技术层面上的障碍正在逐渐被突破,可以通过多种技术机制实现。在算法治理活动中,应根据常规场景、关键场景和争议场景分别限定选择解释的路径选择和技术方案,通过冻结机制、抽样机制和镜像机制固定算法解释,并使之接受外部的验证与审查,确保算法解释真实、有效。算法解释的系列机制应被进一步构建为体系化的算法解释制度,在这一制度框架内,对解释路径与精度、解释时限、解释瑕疵责任等要素的合理配置,可以实现社会效益与规制负担的精细平衡。
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