土地利用规划需求量预测模型研究

土地利用规划是人们为了合理利用土地资源、协调分配国民经济各部门用地、完善安排各项建设用地而推出的合理用地方案。在我国的上一轮土地利用总体规划的前六年,各大城市中心市区的建设用地指标都使用了80%左右,其中,大连为80%,杭州86%,成都83%,宁波则更大,这导致这些城市建设用地异常紧张,并在某种程度上到了非修编规划不可的地步,因此对建设用地规模指标的重新预测分析成为本轮土地利用规划修编的重要任务。 建设用地使用是一个复杂的过程,首先,本文研究了基于时间序列的基础数据预测的常用方法,如趋势分析法、灰色模型法、指数平滑法、回归分析法、部门预测法等,并从适用条件、采用的数据形式、计算复杂程度、适用的时间分类等方面对不同方法进行了评价。然后,引入了灰色—马尔可夫链模型来预测建设用地需求量,并以浙江省慈溪市建设用地需求量预测为实证,对该模型的合理性进行了探讨,得到的结论是该方法比直接应用灰色系统预测建设用地需求量更能反映建设用地总量变化所处的状态,能较精确的预测未来建设用地总量,这种时间和空间联为一体的动态模糊预测方法是比较可行的,结果也是可靠的。最后,本文提出了一个土地利用规划需求量预测模型库的系统框架,用于对土地需求量预测中的各种模型进行统一管理、使用。