微网调度优化模型与方法研究

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作者
洪博文
机构
[1] 天津大学
关键词
微网; 能量管理和优化; 调度优化模型; CCHP系统; 多目标优化; 随机优化;
D O I
暂无
年度学位
2014
学位类型
博士
导师
摘要
微网作为分布式电源的有效组织形式,不仅能充分发挥分布式发电技术在资源节约和环境保护方面的优势,同时还可有效解决其并网时的技术和管理难题,但目前微网能量管理和优化仍缺乏系统、有效的方法。本文系统研究了微网调度优化的模型和方法,主要工作如下: (1)综合考虑微网系统组成的多样性和能量流动的复杂性,建立了微网所含多种类分布式发电、分布式储能和分布式供热设备的准稳态模型,在分析典型微网组成和结构特征的基础上,提出一种微网通用母线式结构描述方式。该结构不仅协调了设备独立性和系统复杂性之间的矛盾,清晰展示了系统的组成结构和能量流动关系;同时也搭建了系统描述和模型建模之间的桥梁,有利于实现通用模型的程序化、自动化建模。 (2)针对含冷热电联供(CCHP)系统的综合型微网调度优化问题,以微网设备准稳态模型和母线式结构能量流描述方法为基础,提出基于母线式结构的微网调度优化模型和方法。以典型的微网经济调度优化模型为例,通过对其目标函数、优化变量和约束条件三项基本要素的分析和处理,详细阐述微网调度优化模型的建模过程。根据微网经济调度优化模型的特征,选择数学规划方法和智能算法对模型进行求解,分析了调度策略、设备模型、电价机制等对调度计划和运行费用的影响。 (3)进一步结合多目标优化、随机优化和调度设计一体化问题对微网调度优化模型进行了扩展,丰富了调度优化模型的体系结构。通过多目标调度优化模型、随机调度优化模型和调度设计双层优化模型的建模和算例分析,研究了微网环境成本、不确定因素和系统配置对调度计划的影响,证实了基于母线式结构微网调度优化模型的通用性和鲁棒性。针对此三类扩展模型,通过Pareto优化与初始点引导技术的结合、Monte Carlo仿真与遗传算法的结合、多目标进化算法和数学规划方法的结合,有效提升了扩展模型的求解能力和优化效果。
引用
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页数:140
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