当前,完善的交通规划、交通管理是一个城市正常运行的重要组成部分,起讫点(OD)信息对于城市交通来说是至关重要的数据。目前,获取OD信息的主要方法主要有两种方式:一是进行以调查问卷方式为主的抽样调查,这种方式不但费时费力,而且组织起来难度巨大。二是OD矩阵估计法,这种方法需要提前观测出路段交通量、先验矩阵等数据,并且建立数学模型的过程比较复杂。随着我国城市化进程加快,城市交通系统日益复杂,急需找到一种更加经济、更具操作性的方法来获取OD信息。目前,基于感知数据,包括手机信令数据、浮动车GPS数据来获取OD信息是一种有效地尝试,本文在对国内外浮动车技术、利用手机定位技术获取交通信息方法进行了研究的基础上,做了如下的工作:
1、设计了基于浮动车GPS数据的路段OD矩阵获取算法以及OD对间所经路径获取算法。OD矩阵算法以经过数据处理、地图匹配后的数据结构表为基础,根据车载状态的变化将浮动车在时间t内的OD信息记录提取,并通过OD矩阵展现出来。OD对间所经路径算法的目的是研究居民出行的期望路线,通过对浮动车所经道路进行追踪,计算出一次出行的所经路径,对交通规划起到有效的辅助作用。
2、提出了确定手机基站覆盖范围的算法,将平面地图上的基站看作是n个离散的点,利用Voronoi多边形与Delaunay三角网的原理,确定出每个点所能够覆盖的具体范围。本文设计了区域间OD矩阵获取算法,该算法描述了区域之间相互交通量的数量关系。
本文设计了实验来验证上述算法设计的有效性,并且发现了有关居民出行的如下规律:(1)居民出行的时间与工作日、休息日的改变有关:工作日出行量较大,并且出行时间早;(2)商业区居民出行规律在工作日与休息日、节假日不同:在工作日出行高峰在晚上,节假日和休息日在中午;(3)火车站区域客流量在节假日猛增。
通过上述发现,证明了文章设计的算法的有效性,并且为今后的交通规划奠定基础。
