基于本体的WEB挖掘在信息检索中的设计与实现

在信息检索方面,基于关键词和主题分类的传统的检索技术越来越不能满足用户的需求,而且由于网络用户的知识背景的差异和自然语言的多义性导致网上信息检索的查全率和查准率较低。本体因具有的良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,在信息检索,特别是在基于知识的检索中得到了广泛地应用,也是信息检索领域中的研究热点。本文针对当前信息检索方法存在的缺点和不足,把本体技术应用于智能信息检索中。 论文对本体的理论方法、技术和工具进行了研究和实践,以网上购书系统为应用场景,分析了本体、领域本体,和语义网,研究了本体的相关技术在网站主题分类中的应用,利用Prot(?)g(?)工具,结合本体技术,提出了一种新的智能检索方法,给出了一种基于本体的智能搜索模型。在此基础上,建立了一个基于本体技术的领域内智能搜索引擎模型并进行了实验验证。 本文所做的主要工作和创新点如下: (1)对图书智能检索系统的功能进行了需求分析,给出了检索系统的总体架构及其功能模块详细组成。 (2)以W3C标准中的OWL语言作为本体的描述语言,实现了多个系统多个本体的合并,并且用prot(?)g(?)软件构建了计算机专业领域的本体文件。 (3)以所创建的本体为基础,用RDF/RDFS作为资源标记语言实现了对原始图书信息数据的语义化标注;并且借助Jena作为推理工具,实现了对用户所输入的查询语句的语义进行扩展推理和数据查询。