含风电场的电力系统动态经济调度

电力系统动态经济调度问题是一个高维、非线性、多约束的混合整数优化问题,很难求得最优解。但是,它具有很大的经济效益,因此研究电力系统动态经济调度具有重要的理论和实际意义。 风力发电的并网运行给电力系统动态经济调度带来了新问题,风电的随机性和波动性增加了电网调度的难度,也对常规机组的爬坡速率和系统旋转备用需求提出了更高的要求。针对风电的随机性和波动性,模型中引入正、负旋转备用以应对风电波动引起的功率不平衡,并把可中断负荷这一特殊备用与旋转备用一起量化为成本考虑到模型中,建立了考虑备用成本的含风电场电力系统动态经济调度模型。对于模型的求解,提出改进的粒子群优化算法。算法中首先对参数进行一定的改进,加强粒子在搜索过程中寻找最优解的能力;其次,针对动态经济调度中的机组组合问题,算法中引入了优先顺序的思想,根据机组的经济性进行排序并安排启停,由此避免粒子初始化和修正过程中的随机生成,提高算法的收敛速度。 通过算例验证可知,风电的并网减小了系统运行的燃料成本,但同时要求系统提供额外的旋转备用容量,且会对常规机组的启停和出力造成影响。可中断负荷这一特殊备用的合理使用能够优化资源的配置,提高整个系统的运行经济性。所提算法能够快速、有效地求解此类经济调度问题。