基于CBR的技术推广研究与应用

我国小城镇建设工作一直进行着有益的尝试和探索,在全国不同地区相继抓了很多试点小城镇,但试点在技术推广中没有发挥预期的作用。其主要原因是试点成功的技术应用项目没有真正发挥指导、示范作用。如果以小城镇试点、示范工程项目为背景,从试点的成功技术应用案例中找到与自己所要解决的问题具有相似性的历史经验,则对技术推广具有极大的现实意义。 本文着眼于小城镇建设中的技术推广问题,利用基于案例推理的方法,通过对新问题与历史技术应用案例在不同方面的相似性度量,研究技术选择与推广的量化标准。决策者可以通过类比以往应用案例,找出与自己实际应用需求最相似的部分解或相对合适的整体解,为技术推广提供决策支持。 本文首先介绍了我国小城镇中的主要问题和技术推广的相关概念与理论,并对基于案例推理的一般方法、主要任务及相似度量算法的主要研究成果做了介绍和简要分析。 案例表示是基于案例推理的基础。围绕规范化技术应用案例表示的问题,本文结合小城镇可持续发展理论、技术的综合评价等分析了技术应用案例的特点,建立了技术应用案例框架表示的层次模型,并对案例描述信息不完备的情况进行处理。针对不同框架信息特点的不同,采用粗糙集和专家咨询法确定特征属性的权重。相似度量是基于案例推理的关键环节。本文分析案例的属性并归纳为四种类型,针对不同类型的属性,分别采用海明距离、基于模糊集合隶属函数的相似度算法来计算案例的局部相似度。并利用最邻近算法得到案例的框架相似度排序和案例的全局相似度排序。通过相似度的大小来反映历史案例的参考价值大小。 此外,结合小城镇污水处理厂建设问题的实际背景,设计了基于CBR的相似案例查询系统,说明在技术推广中应用基于案例推理中的相似度量,为决策者提供了大量的支持信息,可使决策者在技术选择上更具灵活性,提高技术推广的效率。