轨道交通自动门智能故障诊断技术研究与系统开发

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作者
师会超
机构
[1] 南京理工大学
关键词
自动门; 智能故障诊断; 产品结构树; 知识库; 贝叶斯网络;
D O I
暂无
年度学位
2006
学位类型
硕士
导师
摘要
轨道交通自动门有结构复杂、功能完善、自动化程度高的特点,是客车的重要组成部分,其故障对于客车的正常运行有很大影响。本文以轨道交通自动门为对象,从系统总体设计、知识获取、诊断推理等方面研究并开发了其智能故障诊断系统。主要研究内容如下: 首先,建立了自动门智能诊断系统的总体结构,并详细阐述了其功能模型。 其次,提出将设计知识与诊断知识结合,利用可靠性分析中FMEA表的分析结果来完善诊断知识,采用了基于产品结构树的知识组织方法存储知识。 第三,利用FMEA表中数据间的因果关系,提出从FMEA数据库中提取信息来自动构建贝叶斯诊断网络模型的方法思路,采用CM结构,基于TOP—DOWN方法来分级构建贝叶斯诊断网络模型。用数字化形式来描述网络模型,简化其存储表示方式。 最后,以自动门为应用对象,采用规则诊断与贝叶斯诊断集成推理技术,开发了自动门智能故障诊断系统。
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页数:72
共 35 条
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