应答条目的级数及条目数对量表内部一致性信度影响的研究

目的 建立模拟量表测量结果的方法。在正态分布，偏态分布和均匀 分布条件下，探讨样本容量、量表的条目数和应答条目的级数对量表的 内部一致性信度Cronbach'α系数的影响，以期为实践中量表的设计提 供参考依据。对另外两个内部一致性信度θ、Ω系数进行初步探讨，为 其深入研究奠定基础。 方法 根据Streiner和Norman所提出的方法确定样本容量n。根据 误差ε和模拟次数t之间的关系ε=1.96·S/(?)确定模拟次数。用自编 程序模拟各种情形下的量表得分。所有研究均在MATLAB和SPSS10.0 软件上进行。 结果 模拟出来的各种情形下的量表得分经过检验，与预期设计目的 相符。四种分布中，正负偏态分布的信度变化规律相同。对应于3、4、 5、6、7级式量表，满足下列条件，可使信度损失不超过2％；若为正态 分布，其条目数分别大于30、25、15、10、5；若为偏态分布，其条目 数分别大于350、350、35、20、10；若为均匀分布，其条目数分别大于 90、25、10、5、5。只要级数足够大（≥8），各种情形下的信度损失就 足够小（如小于2％），直至为0。对于各种分布，尤其是均匀分布，不 同样本容量下的信度损失曲线比较接近甚至重合。各种情形下，α和θ 系数均极其接近，而Ω系数损失明显低于前二者，尤其是当级数较少时。 结论 建立了模拟量表测量结果的方法。条目数或级数越大，信度损 失越少。5级、6级和7级式量表对于不同的分布，只需要较少的条目数 （低限在5至35之间），即可使信度损失较低（小于2％），可作为量表 设计的参考依据。样本容量对信度损失的影响较小。同一量表测量结果 的Ω系数高于α和θ系数。