区域智能电网低碳效益评价研究

被引:0
作者
徐志芬
机构
[1] 华北电力大学
关键词
智能电网; 低碳效益评价; 组合权重; 组合评价;
D O I
暂无
年度学位
2014
学位类型
硕士
导师
摘要
目前,能源与环境问题依然不容乐观,人们开始追求低污染、低排放、低消耗的经济增长方式。在此背景下,在调整能源结构、推动新能源产业发展中发挥重要作用将会是消耗大量化石能源的电力行业。智能电网是未来电网的发展方向,承担着巨大的节能减排任务,它最大的特征之一就是“清洁高效、坚强可靠”,能够有效促进低碳电力经济发展。 本文针对智能电网低碳效益的评价体系进行了深入的研究,在分析了国内外智能电网评价内容、评价方法等相关研究现状的基础上,对我国智能电网的内涵、目标以及实施的战略意义进行了研究。然后分别从智能电网的发、输、配、用电及调度等角度考虑其能够实现的低碳效益,构建了科学全面的智能电网低碳评价指标体系,并提出了以组合评价理论为基础的评价方法。并以云模型改进的层次分析方法确定主观权重,熵权法确定客观权重相结合为基本脉络,针对智能电网低碳指标体系的特点设计了将熵权法、云模型改进的层次分析法、改进理想点法、改进灰色关联度法、主成分分析法等评价方法相结合的基于组合评价理论的智能电网低碳效益评价模型,进而使智能电网的低碳效益评价能够更加科学、可靠、准确及有效。 本文以南方某省“十二五”规划为基础依据,将设计好的评价指标体系及评价模型应用于该省智能电网的低碳效益评价。实证分析表明,本指标体系对未来区域智能电网低碳发展的进一步改进和完善有着重要的指导意义,也对未来智能电网的重点发展方向及评价智能电网所产生的社会、经济效益等有着重要的参考价值。
引用
收藏
页数:66
共 35 条
[1]
Cross-layer optimization policy for QoS scheduling in computational grid [J].
Li Chunlin ;
Li Layuan .
JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, 2008, 31 (03) :258-284
[2]
Evaluation of the suitability of a fixed speed wind turbine for large scale wind farms considering the new UK grid code.[J].H.M. EL-Helw;Sarath B. Tennakoon.Renewable Energy.2007, 1
[3]
基于主成分聚类分析的智能电网建设综合评价 [J].
高新华 ;
严正 .
电网技术, 2013, 37 (08) :2238-2243
[4]
水电建设项目费用评价方法研究——基于改进灰色关联度 [J].
乌云娜 ;
卞青 .
技术经济与管理研究, 2013, (03) :12-16
[5]
智能电网的现状和发展前景分析 [J].
卢杰 .
中国科技信息, 2013, (06) :48
[6]
基于区间数的智能电网经济效益评价研究 [J].
曾鸣 ;
李凌云 ;
马明娟 ;
李娜 .
华东电力, 2013, 41 (02) :249-253
[7]
基于物联网技术的智能电网系统分析 [J].
刘丙午 ;
周鸿 .
中国流通经济, 2013, 27 (02) :67-73
[8]
智能电网信息系统体系结构研究 [J].
曹军威 ;
万宇鑫 ;
涂国煜 ;
张树卿 ;
夏艾瑄 ;
刘小非 ;
陈震 ;
陆超 .
计算机学报, 2013, 36 (01) :143-167
[9]
基于改进TOPSIS法的流域初始水权分配模型 [J].
肖淳 ;
邵东国 ;
杨丰顺 .
武汉大学学报(工学版), 2012, 45 (03) :329-334
[10]
基于反熵权法的智能电网评价 [J].
张海瑞 ;
韩冬 ;
刘玉娇 ;
宋依群 ;
严正 ;
孙强 ;
张义斌 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (11) :24-29