面向关联数据的图书馆云服务研究

关联数据（Linked Data）既是一种轻量级的语义网实现，也是一种发布资源的规范。它使用URI（Universal Resource Identifier，统一资源标识符）和RDF（Resource Description Framework，资源描述框架）为万维网上的资源进行语义标注，实现异构资源之间的语义互操作。目前正有越来越多的图书馆等组织机构采用关联数据原则发布数据，达到资源共享和连接的目的，但爆发式增长的关联数据也带来了重复构建和底层管理的巨大负担。 云计算技术（Cloud Computing）的兴起为解决这些问题带来了曙光。云计算技术提供了高度虚拟化的服务，它将庞大的剩余计算存储资源整合为一个资源池，使得人们可以像使用水电一样使用这些资源。作为目前业界最流行的云计算技术开源实现，Hadoop项目提供了强大的分布式底层资源管理能力，正适合于管理海量的关联数据。 在分析关联数据与云计算研究现状的基础上，本文首先针对图书馆关联数据服务在存取管理上的不足提出了使用云计算技术管理关联数据集的思路，进而设计了以关联数据云管理层为核心的面向关联数据的图书馆云服务框架，并对该框架中图书馆关联数据服务的各个层面做了剖析；然后本文基于Hadoop技术给出了图书馆关联数据云管理层的实现方案，该方案基于HBase设计了适于存储关联数据的存储模式，并基于Hive设计了使用HiveQL语句取代传统关联数据SPARQL查询的策略，这种高度抽象化的存取策略有效隔离了关联数据管理工作的底层细节；最后本文部署了由一个主节点和三个从节点组成的Hadoop集群，并依据上述实现方案进行了关联数据的存储与查询实验，初步验证了方案的可行性。