配电网电压无功优化控制研究

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作者
王新年
机构
[1] 东南大学
关键词
配电网; 无功优化; 粒子群算法; 电压无功控制; 九区图;
D O I
暂无
年度学位
2006
学位类型
硕士
摘要
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此,电力系统无功优化问题的研究,既具有理论意义,又具有实际应用价值。 本文回顾了配电网无功控制研究的历史和现状,介绍了传统的基于九区图的无功优化方法,指出随着电网自动化程度的不断提高、以及电力市场改革机制的不断深入,实现配电网电压无功统一控制已成为可能并且必要。 近年来,由于在解决大规模非线性规划问题上的优势,智能算法在电力系统无功优化问题中获得广泛应用。本文介绍了一种新的智能算法――粒子群算法,并用它来解决电力系统无功优化问题,所得结果与基于遗传算法的优化结果进行比较,论证了粒子群算法在解决这一问题上的优越性。 目前,如何改善终端用户的电能质量问题以成为各电力公司关注的焦点。为了有效的进行配电网电压无功优化控制,根据国家电网公司建设科技示范县的要求,本文就配电网无功优化控制系统提出了实用的设计方案。 对海门地区的电网现状进行分析,把根据上述设计方案开发的配电网无功优化系统投入实际运行,通过实际无功优化的结果来说明系统设计方案以及无功优化软件的有效性和实用性。
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页数:67
共 26 条
[1]
电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法 [J].
赵波 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2005, (05)
[2]
粒子群优化算法在电力系统中的应用 [J].
袁晓辉 ;
王乘 ;
张勇传 ;
袁艳斌 .
电网技术, 2004, (19) :14-19
[3]
基于改进PSO算法的电力系统无功优化 [J].
唐剑东 ;
熊信银 ;
吴耀武 ;
蒋秀洁 .
电力自动化设备, 2004, (07) :81-84
[4]
一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法 [J].
胡家声 ;
郭创新 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2004, (04)
[5]
发电机组最佳计划维修周期研究 [J].
彭卉 ;
张焰 ;
张彦魁 ;
张勇 ;
朱峰 .
中国电机工程学报, 2003, (07)
[6]
负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较 [J].
程颖 ;
鞠平 ;
吴峰 .
电力系统自动化, 2003, (11) :25-29
[7]
微粒群算法综述 [J].
谢晓锋 ;
张文俊 ;
杨之廉 .
控制与决策, 2003, (02) :129-134
[8]
基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置 [J].
余欣梅 ;
李妍 ;
熊信艮 ;
吴耀武 .
中国电机工程学报, 2003, (02)
[9]
基于粒子群游算法的同步发电机参数辨识 [J].
龙云 ;
王建全 .
大电机技术, 2003, (01) :8-11
[10]
粒子群优化算法在直线感应电机优化设计中的应用 [J].
夏永明 ;
付子义 ;
袁世鹰 ;
程志平 .
中小型电机, 2002, (06) :14-16