基于数据挖掘的个性化portal研究

Portal可以将企业内部的管理信息系统以及信息资源结合起来,使员工共享各种系统和信息资源,并对其进行统一的管理,在一定程度上可以消除“信息孤岛”现象,提高信息化水平。 从最初的网站portaLl发展现在的企业信息门户、知识门户,portal技术逐渐成熟,portal的数量也在不断增长。企业要进一步发展电子商务,必须通过portal吸引更多的用户。要在众多的portal当中脱颖而出,吸引到更多的用户,对企业来讲越来越困难了。于是个性化portal逐渐受到人们的推崇,也为portal的进一步发展指出了一个前进方向。 文章首先研究了portal技术的基本概念、分类及其意义,并通过这些研究提出了portal的两个重要发展方向——标准化和个性化(尤其是portal的个性化发展方向)。然后又对数据挖掘的几种模式算法进行了探讨研究,通过数据挖掘在各个领域中的应用,对其在个性化portal中的应用进行了展望。之后,根据对数据挖掘中的序列模式挖掘算法的详细阐述,结合个性化portal自身的特点,提出了一种开发个性化portal的算法。最后,依照提出的全新算法,结合番禺环保局管理信息系统的项目,设计并开发出了一个简单的个性化portal。 文章通过对portal技术的发展方向分析,阐述了个性化portal的重要意义。同时,通过对数据挖掘理论及其应用的探讨研究,得出数据挖掘在个性化portal中应用的可行性。 文章的创新点有以下三个方面:1.结合数据挖掘技术,提出了个性化portal的一个发展方向——智能个性化portal;2.结合portal本身的特点,对基于Apriori特性的序列模式挖掘算法进行了分析和改进,提出了适于智能个性化portal开发的算法;3.根据技术的可行性分析,对智能个性化portal的算法进行了简化,初步实现了智能个性化portal。