基于组件的火电厂设备状态检修模型的研究和应用

随着电厂自动化程度越来越高,各系统间信息的互通显得更加重要,传统的检修策略已经不再适合现代化的生产模式,状态检修技术的出现为电力系统生产管理提供了新的思路。本文将.NET组件技术应用于状态检修和专家诊断系统,采用B/S系统结构,结合当前流行的ADO.NET数据访问技术,构造出一种高效、灵活的集设备状态分析、评估、诊断等功能为一体的系统模型。在此基础上,重点实现了该模型中的故障诊断功能,通过锅炉承压管这个算例论证了基于粗糙集的ID3决策树算法的有效性,并用C#语言实现了算法,运行结果和实际得出的数据一致。