基于Rough集和构造性学习神经网络的经济预警模型

被引：10

作者：

朱勇 ^{[1
]}

吴涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 池州学院数学与计算机科学系

[2] 安徽大学数学与计算科学学院

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2007年 / 07期

关键词：

经济预警; 构造性学习; 覆盖算法; 粗糙集;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学];

摘要：

在深入分析人工神经网络(ANN)与粗集(Rough set)理论方法的基础上,将Rough集、构造性神经网络与宏观经济预警研究相结合,尝试建立起基于Rough集-覆盖算法的构造性神经网络宏观经济预警方法体系;结合安徽省经济数据,对该模型预警实证分析。理论和实践证明,基于Rough集-覆盖算法的构造性神经网络预警模型是有效的、可行的,且具有较高的精度,从而为动态经济预警提供一条新的途经。

引用

页码：836 / 839+843 +843

页数：5

共 10 条

[1]

Rough集及Rough推理.[M].刘清著;.科学出版社.2001,

[2]

ROUGH SETS [J].