基于粗集—神经网络的宏观经济预警研究

本文首先对国内外宏观经济预警进行概述，提出目前在宏观经济预警方面存在的主要问题；并在此基础上阐述宏观经济预警理论体系，讨论了预警指标的设计、预警方法的选择和预警警限的界定等问题；在分析和讨论人工神经网络(ANN)预警方法和粗集(RS)理论方法的优势互补后，建立了基于粗集与神经网络相结合宏观经济预警系统模型，详细地论述了基于粗集-神经网络预警方法的基本原理，研究了预警方法的实现，其中包括建立粗集-神经网络预警的结构模式、解决粗集-神经网络预警操作中的问题、提出具体的预警警限的界定方法；最后，利用我国的统计资料，对ANN预警和粗集-神经网络相结合预警方法进行了实证分析和比较研究。