基于SPC的用户生成内容质量监控研究

本研究从UGC创建过程出发,引入统计过程控制(Statistic Process Control,SPC),建立基于SPC的UGC质量实时监控框架。目的是在UGC创建过程中对UGC质量进行实时识别、控制,及时发现并处理UGC质量缺陷,保障UGC质量的均衡性,提高UGC利用率。本研究共分为6个部分:第一部分为引言。主要介绍本文的研究背景与意义、国内外已有的UGC质量控制研究现状、研究思路、研究难点及创新点。第二部分为UGC及其质量现状。从UGC的概念与表现形式入手,基于内容角度和用户角度分析了UGC质量现状。第三部分为SPC及其应用于UGC质量控制的可行性。从SPC的基础理论与应用状况入手,分析了SPC应用于UGC质量控制的可行性。第四部分为高质量UGC特征维度的确立。通过对国内外已有UGC质量评价标准以及存在问题的分析,梳理出高质量UGC特征维度确立的原则,并遵从该原则确立出高质量UGC的特征维度。第五部分为基于SPC的UGC质量实时控制框架的设计和验证。构建了包含数据采集层、数据存储层、质量监控层的实时控制框架,在词条内容质量管理系统中按数据采集阶段、数据处理阶段、监控词条内容质量的顺序验证了该框架的可用性。第六部分为总结与展望。