数字图像处理技术在锅炉燃烧诊断和优化中的应用

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作者
朱伟波
机构
[1] 华北电力大学(北京)
关键词
图像处理; 电站锅炉; 温度场; BP 神经网络;
D O I
暂无
年度学位
2005
学位类型
硕士
导师
摘要
燃烧火焰是锅炉燃烧状态最直接、迅速的表征,通过处理燃烧火焰的图像获取当前炉膛燃烧基本状态信息如火焰长短和温度场等,进一步进行锅炉的燃烧诊断和优化,这对锅炉安全和经济运行有着重要意义。 本文的主要目标是:首先根据煤粉燃烧特性和火焰图像特征,运用燃烧理论、模式识别及数字图像处理等理论和技术对燃烧温度场进行重建,再设计一套炉膛燃烧检测装置,实现对煤粉燃烧器及全炉膛内部火焰信号的实时监视和实时温度场绘制。装置提供大量反映燃烧状况的数字信息,同时作为一个可视化的研究平台,为今后进一步研究提供基础。
引用
收藏
页数:68
共 27 条
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