自适应遗传算法在电力系统谐波抑制中的应用研究

随着电力电子技术的迅速发展,大量非线性负荷接入电力系统,电力系统的谐波问题日益严重,不但降低了电能质量,还威胁到电力系统的安全运行。所以,对电力系统的谐波问题进行计算、分析和研究,并进而采取相应的抑制措施,是一项非常迫切的任务。 本文在电网的谐波分析的基础上,通过数学方法解决对电网谐波治理的滤波器优化配置问题。因为在电网中,由于网络结构、负荷水平、谐波源是经常变化,系统中各节点谐波电压和电流的变化幅度也比较大,因此采取适当的方法依据谐波畸变情况来进行滤波器的优化配置,非常必要。 滤波器的优化配置是一个复杂的离散非线性问题,利用遗传算法,可以大大缩小其搜索次数,其结果是全局最优的。本文中以无源和有源滤波器安装总费用最小作为目标函数,以各节点谐波电压作为约束条件。通过遗传算法的选择、杂交和变异等过程,搜索滤波器的安装地点、安装个数和参数的优化配置,使得其在满足各节点谐波电压在国家标准限值之内的条件下,方案总体费用最低。