新型矿用热风炉燃烧检测与控制系统的设计

被引:0
作者
李慧娟
机构
[1] 华北电力大学(北京)
关键词
燃烧检测; PCA; BP神经网络; 阀门控制;
D O I
暂无
年度学位
2008
学位类型
硕士
导师
摘要
针对新型矿用热风炉燃烧控制的实际需求,提出了一套判断火焰燃烧状态并根据得出的判断结果调节阀门,从而保持热风炉相对正常燃烧的方法。该方法用PCA算法提取了最能够反应火焰燃烧状态的三个特征量,并将其作为BP神经网络的输入参数,根据经验值将得到的输出确定为火焰不同的燃烧状态,最后根据火焰不同的状态对煤气进气阀进行相应的调节。文章介绍了新型矿用热风炉燃烧检测与控制系统的软硬件组成,火焰燃烧状态判别算法及阀门控制方法。实验结果证明该系统可以有效地识别火焰燃烧状态并对阀门进行相应的控制,达到了预期要求。
引用
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页数:49
共 20 条
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