基于数据挖掘的国医大师刘柏龄治疗CSM的用药规律和组方研究

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作者
许季
机构
[1] 长春中医药大学
关键词
脊髓型颈椎病; 数据挖掘; 聚类分析; 关联规则分析; 用药规律;
D O I
10.26980/d.cnki.gcczc.2019.000107
年度学位
2019
学位类型
硕士
导师
摘要
目的:总结和探讨国医大师刘柏龄教授治疗脊髓型颈椎病的临床用药规律和学术思想。方法:选取和录入国医大师刘柏龄教授治疗脊髓型颈椎病的门诊处方120例,建立用药数据库,采用频率统计、聚类分析、关联规则分析对刘老在治疗脊髓型颈椎病的用药配伍规律进行数据挖掘。结果:数据库中累积概率90%以内的药物有黄芪、当归、附子等45味,为治疗脊髓型颈椎病的高频药;将高频药物通过聚类分析可分为四类。第一类为:附子、当归、黄芪;第二类为:丹参、赤芍鸡矢藤;第三类为:络石藤、全蝎、白僵蚕、肉桂、元胡、泽泻、香附、天麻;第四类为蜈蚣、葛根、姜黄、甘草、淫羊藿;通过关联规则分析得出常用药对如当归和黄芪、附子和黄芪等药物;三药关联为乌梢蛇、甘草和桂枝,鸡血藤、桃仁和红花等药物;四药关联为桃仁、肉桂、鸡矢藤和鸡血藤,巴戟天、地龙、肉桂和淫羊藿等药物。结论:刘柏龄教授治疗脊髓型颈椎病时以气血为纲,重视“肾主骨”理论,聚类分析及关联规则分析结果从客观上揭示了刘老临床用药特点和组方规律。
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共 45 条
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