基于粒子群算法的城市中压配电网架优化规划研究

配电网架优化规划是指在满足对用户供电和网络运行约束的前提下,寻求一组最优决策变量使目标函数最小。本文选用年综合费用最小的单阶段模型作为目标函数,约束条件包括潮流约束、辐射约束、电压约束等。 本文主要进行了基本二进制粒子群优化算法和多粒子群协同优化算法应用于配电网架规划的研究,并对配电网辐射状的判断进行了较为深入的研究,对基本二进制粒子群算法和多粒子群协同算法的应用进行比较研究,多粒子群协同算法弥补了基本二进制粒子群算法可能会出现未成熟收敛的缺点。通过3个配电网网架规划的算例,验证了本文所提算法在配电网网架优化规划中的有效性和实用性。