基于最优反应动态机制的发电商竞价策略研究

本文基于最优反应动态机制原理和发电商的竞价环境建立了发电商竞价模型。模型改进了贝叶斯原理中假定人们对于同一事件的主观判断无差异性的局限,体现了发电商根据市场信息不断学习的特点,并通过贝叶斯方法实现了发电商对中标电量的主观判断；利用累积前景理论分析发电商的策略选择行为,加入了人们主观心理因素,较期望效用理论关于人的理性行为的假设更加符合实际。模型通过贝叶斯方法和累积前景理论的应用,体现了有限理性的发电商在风险和不确定条件下竞价时,能够依据自身经验、主观判断和市场信息不断学习、快速调整竞价策略的特征,进而寻找到最佳的竞价策略。 发电商之间的成本、发电能力等方面的差异,使不同发电商对于相同的市场信息的反应是不同的,即面对出清价格有的发电商会提高竞价,有的则降低竞价,体现了对贝叶斯公式的改进；发电商策略选择时更注重收益的相对变化,并考虑了心理因素对策略选择的影响。 算例分析表明,在每次竞价后,各个发电商会结合中标情况和出清价格进行策略调整,有限理性发电商的竞价过程符合最优反应动态机制。