知识发现在书目检索系统中的应用研究

目前,知识发现的应用研究是学术领域和应用领域广泛关注的热点问题之一,但是在复杂的系统应用环境中,现有的知识发现研究在挖掘算法和体系结构方面还不是很完善,应用效果也不是很理想。现实中的数据库数据量成几何级数激增,在对庞大数据库进行知识发现的过程中,如何降低挖掘算法的执行效率和复杂度,从庞杂的数据中寻找最有用的数据一直是困扰知识发现研究和应用的焦点问题之一。随着面向服务的架构和语义网技术的蓬勃发展,如何在面向服务的架构上实现知识发现的应用成为知识发现系统研究领域中一个新的课题。 因此本文主要研究了知识发现在书目检索系统中的应用,概述了知识发现技术的基本理论、知识发现和数据挖掘的关系、关联规则算法以及Apriori改进算法等,讨论了知识发现在高校书目检索系统中的实施过程,并对知识发现在书目检索系统中研究进行实证分析。对当前适合国内高校的书目检索系统进行了分析、规划和设计,从业务和技术的角度对书目检索系统进行了详细的分析和设计,实现了面向国内高校的基于知识发现的系统框架,并论述了知识发现运用于书目检索系统中的方法、过程,对知识发现算法模型进行实例验证,为图书馆的管理决策提供有力支持。