社会化问答社区中用户知识行为的影响因素研究

随着社交元素与媒体技术不断融合,社会化问答社区在人们的日常生活中扮演的角色愈加重要,用户分享的意见、见解、经验和观点,源源不断地为互联网地注入高质量内容,帮助信息搜寻者快速有效地找到问题答案,促进知识的流通和交换。然而,社交元素和媒体技术的结合并不意味着社区中知识交换就一定会发生,用户作为社会化问答社区的中心,其知识行为直接关系社区的运营结果。因此,研究社会化问答社区中用户知识行为对社区的运营和发展具有重要的现实意义。本论文以行为导向为研究范式,从宏观和微观两个层面探索用户在社会化问答社区的参与行为及影响因素。在宏观层面,本论文以用户为中心,通过持续跟踪用户在社区中的知识贡献和知识搜寻行为,基于社会资本、社会交换、社会感知等理论,研究信任关系、社会反馈、社会曝光、互惠规范、身份标示对用户持续知识贡献行为和持续知识搜寻行为影响,针对因变量为计数变量且可能存在过离散问题,本论文采用负二项回归模型对上述影响因素进行实证分析。在微观层面,本论文以问题为中心,一方面通过持续跟踪问题的回答情况及回答者信息,基于社会交换、社会资本等理论,从提问者个人特征、问题所属话题及问题本身的情况,研究提问获得响应的影响因素,针对因变量存在零膨胀和过离散问题,本论文采用Hurdle模型分两个阶段对上述影响因素进行实证分析;另一方面通过采集提问者对回答内容的采纳结果,基于信息处理的双过程理论,利用文本挖掘技术、情感分析方法和二分类Logistics回归模型,从信息质量、情感支持、来源可靠性、参与者竞争和搜寻者卷入几个方面对用户在社会化问答社区中医疗知识采纳行为进行实证分析。本论文将用户在社会化问答社区中的知识行为细分为持续知识贡献行为、持续知识搜寻行为、知识采纳行为和知识互动行为,通过持续跟踪社区中用户知识行为,试图在以下几方面做出具有理论和实践价值的创新性成果。1、本论文对用户持续知识贡献的实证结果表明,基于认同的信任关系、前期知识贡献收到的反馈、获得社会曝光的机会、自我陈述信息的完整程度、以及履行互惠规范压力都会对用户持续知识贡献行为有正向的影响效应。研究结果可帮助社区运营者深入了解用户持续知识贡献的影响因素,为社区的功能设计和运营策略制定提供决策参考。2、本论文对用户持续知识搜寻行为的研究结果表明,基于认同的信任关系、前期知识搜寻获得的反馈、互惠规范对用户的持续知识搜寻行为有正影响,而社会曝光对用户持续知识搜寻行为有显著的负效应。本文对持续知识贡献和知识搜寻的研究结果表明上述两种行为的影响因素显著不同,表现为社会曝光对这两种行为的影响效应完全相反。研究结果不仅丰富了虚拟社区的用户参与理论,而且对可为社会化问答社区的功能设计和个性化服务策略制定提供参考。3、提出了社会化问答社区中医疗知识采纳模型,在传统知识采纳模型的基础上新增了情感支持的前置变量和参与者竞争的调节变量,进一步拓展知识采纳模型的内容和应用范围。此研究结果一方面可以实现对海量用户贡献医疗知识的有效性排序,帮助知识搜寻者快速识别高质量的医疗知识;另一方面可指导医疗知识的贡献者制定精准的医疗知识贡献策略,开展更加有效的口碑营销。4、基于Hurdle模型分两阶段对问题获得响应的影响因素进行研究,第一阶段为问题是否获得响应的影响因素,第二阶段为问题获得响应数量的影响因素,实证结果表明两个阶段的影响因素存在着一定的区别。研究模型可以更准确地揭示社会化问答社区中用户选择互动对象的一般规律,研究结果可为社会化问答社区运营者在问题分类、推荐等方面提供指导,也为知识搜寻者制定搜寻策略提供支持。