大数据背景下循证决策的应用研究

政策制定是一个复杂的过程,经验式决策向循证决策转变是目前世界各国政府决策与实践的一大趋势,都力图使最强有力的证据成为公共政策制定的基石。脱胎于循证医学的循证决策,其核心理念是以证据为基础而做出决策。随着大数据时代的到来,大数据的特征及大数据的决策思维与决策框架为公共政策的制定带来了新的发展方向。大数据也因其自身的特点及循证决策的现实需求,使大数据应用于循证决策成为了可能。大数据不仅弥补了循证决策的证据收集、制作、评估上的不足,使其向自动化的方向发展,更重要的是大数据技术是一种自动化的特征提取技术,能从海量数据中自动提取高价值数据并建立高精度的决策分析模型,从而大大提高循证决策证据分析与决策支持的效率,促进循证决策在政策制定中各领域更加广泛地应用和推广。大数据时代,大数据对循证决策发展有着巨大的借鉴意义及影响,在大数据技术的支撑与推动下,循证决策在公共政策制定中的运用成为一种新潮流。但我国当前循证意识的欠缺、制度与机制的制约、证据与数据本身可靠性问题、人才的短缺无不都在阻碍着循证决策在我国的应用。因此,在我国制度层面、意识层面、专业人才培养层面、法律层面的突破与改变,成为了我国运用以大数据为支撑的循证决策,实现公共政策制定科学化、合理化、民主化、智能化的必由之路。