伏安型电子舌在食用油检测中的应用

食用油在日常居民消费所占比重大，是制作精美菜肴的必须品，近年来食用油掺杂使假现象屡有发生，市场上销售的食用油品质好坏不一，这更加引起消费者的重视，对于食用油的检测来说更应该加大力度，所以研制出新型检测方法具有重要的意义。 电子舌系统是由信号采集装置，信号处理装置及模式识别装置组成。自推出以来，在多种领域应用广泛，种类繁多，其中以伏安型电子舌，电位型电子舌，光寻址型电子舌应用最为广泛。本课题主要是对食用油检测进行深入研究，首先是对食用油采用传统意义上的检测，选择了电导率，过氧化酸价的方法进行检测。通过分析显示电导率、过氧化酸价方法只能区分出劣质油和正常食用油之间的差别，但对于食用油种类区分，效果不明显，从而体现了研究新方法的迫切需求和重要意义。 本文构建的信号采集装置采用三电极体系：工作电极金电极，参比电极饱和甘汞电极，辅助电极铂电极。信号采集装置还包括CHI型电化学工作站，电化学工作站选取的实验技术为循环伏安法的技术。 通过构建的伏安型电子舌系统对食用油种类进行检测。本课题选取五种不同作物制成的食用油，采用两种不同的预处理方法，分别测试出大豆油，玉米油，花生油，芝麻油，葵花油的不同循环伏安曲线，通过特征提取，尝试使用典型相关分析、因子分析以及主成分分析法，聚类方法采用层次聚类和混合蛙跳法改进的聚类算法，改进后的聚类效果较好，结果证明，伏安型电子舌可以很好的区分食用油的种类。 通过构建的伏安型电子舌系统对掺混食用油进行检测。本课题采用自制的掺混食用油（正常食用油和反复煎炸的老油），采用不同的掺混比例得到循环伏安曲线，通过特征提取，尝试使用典型相关分析、因子分析以及主成分分析法，聚类方法采用层次聚类和人工鱼群改进的聚类算法，改进后的算法聚类效果较好，用偏最小二乘法对食用油掺混比例进行预测，结果表明，伏安型电子舌可以很好的区分掺混食用油并且比例预测有十分重要意义。