舌体的特征提取与辅助中医舌象诊断系统的应用与研究

舌诊具有悠久的历史,早在《黄帝内经》和《伤寒论》等古典书籍中就有关于望舌诊病的记载。中医舌诊的临床意义显而易见,同时舌象又是作为中医诊断辨证的不可缺少的客观依据。舌诊的传统方法多用肉眼观察,其诊断的准确性客观性,取决于临床医生舌诊水平和经验,并且诊断结果极大地受到环境因素诸如亮度、光源、饮食色染等的影响,使舌诊的发展受到了极大的限制。 随着今天图像处理技术的同趋完善,将数字图像处理技术运用到舌诊方面,使得舌象诊断中的不量化、不确定的人为因素减少,推动中医水平的发展,为中医发展开拓了新的道路。它的基本思想是对计算机得到的图像进行分析,从中得到该图像的特征信息,在此基础上,根据计算机中存储的信息,搜索出该特征信息对应的其他信息,为用户提供非常广泛的服务。 论文对中医舌诊客观化的分析进行了研究,首先探讨了舌体分割、舌苔与舌质分离,结合传统中医的思想将其融合到舌色的判别中来,通过改变RGB颜色空间到HSV颜色空间,再利用膨胀、腐蚀、中值滤波以及最大邻接域选择等算法最终划定舌体;其次在对舌苔、舌质特征量化分析中,利用中医舌诊理论,利用颜色空间的各个通道来划分闽值,用阈值来确定其特征并讨论了集中智能匹配算法在舌象特征提取以及客观化中的应用。本论文根据以上的研究理论,采用JSP设计开发了一套基于B/S的中医舌象辅助诊断系统,利用该系统可以方便使用者了解自己的健康状况。