旅游业已成为当今世界发展势头非常强劲的产业。信息技术的发展是促进旅游业繁荣发展的强劲推动力。旅游信息系统的出现，正是将旅游业与信息技术相结合的一种体现。它能够极大地提高旅游业的服务水平、经营水平和管理水平，从而加快旅游业发展的步伐。
本文中的智能旅游信息系统，结合现有旅游信息系统的功能，重点突出旅游专家系统的建设，利用人工智能推理等方法，通过构造知识库、数据库、方法库、模型库等，整合所涉及的旅游资源、旅游服务信息等，给用户一个完整快速的，针对用户不同需求的个性化解决方案。同时为游客提供各种旅游信息的查询，旅游信息的预测及景区景点三维模拟、旅游路线模拟等，使游客拥有一个准备充分的出游计划。论文的主要研究内容如下：
(1)对现有旅游信息系统进行深入研究与探讨，分析其存在的不足，对未来旅游信息系统的发展进行了展望。未来旅游业将在“虚拟旅游信息系统”、“智能旅游信息系统”、“综合旅游信息系统”和“电子商务”等方向有较大的发展。
(2)对智能旅游信息系统做详细的需求分析。依据统一软件开发过程RUP理论，利用UML建模语言，建立系统的可视化模型。在需求建模阶段建立系统详细的用例模型，在分析设计阶段，建立系统的静态结构模型和动态行为模型。利用组件图和配置图，构建系统的实现模型。
(3)根据专家系统理论，探讨了智能旅游信息系统中知识获取，知识表示，知识库和推理机等内容。初步构建了旅游专家规划系统和旅游专家推荐系统。旅游专家规划系统根据游客计划旅游的景点，系统为游客提供出游路线。旅游专家推荐系统，根据游客的个人需求，如时间，兴趣爱好，计划消费额等为游客推荐旅游景点。
(4)旅游专家系统的建设，需要强大的数据资源的支持。本系统在开发过程中，设计了详细的数据库。系统使用Oracle大型数据库管理数据，利用Oracle Spatial管理空间属性数据，实现了空间数据和属性数据的无缝集成，便于数据共享、并发控制，数据的安全恢复等。
(5)系统实现了智能信息查询子系统，查询的内容包括旅游资源，旅游相关服务信息等，涉及到旅游体系中的“游、住、食、购、娱”五个方面以及社会相关服务机构。该子系统提供查询方式包括三种：一、常用的按名称查询方式。二、按属性值查询。当用户不知道具体事物的名称时，智能信息查询系统根据用户输入的相关事物的参数，进行搜索，把符合条件的结果显示给用户。三、近邻查询方式。查询某中心位置一定范围内的某类事物。
(6)系统实现了公交车信息查询子系统，包括三种不同的查询方式。一、按公交车车次查询。二、查询经过某一公交车站的所有公交车信息。三、公交车换乘方案查询，并提示用户换车前一车站的名称，中途经过的公交车站个数。
