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微生物发酵过程建模及控制开发环境的研究
被引:0
作者
:
王宇智
论文数:
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机构:
天津科技大学
天津科技大学
王宇智
机构
:
[1]
天津科技大学
关键词
:
发酵过程,建模,控制,软测量,回归分析,神经网络;
D O I
:
暂无
年度学位
:
2003
学位类型
:
硕士
导师
:
严新忠;
摘要
:
本课题“微生物发酵过程建模及控制开发环境的研究”是天津市自然科学基金资助项目“抗生素发酵过程建模及控制开发环境的研究”的子项目。 微生物发酵过程具高度的非线性和时变性,其内在机理非常复杂。一些重要的过程变量不能在线测量。这使对发酵过程的建模和优化更为复杂。 针对这一问题,本论文首先通过对以传统仪表为主、容量为15升的发酵罐控制装置的技术改造,设计完成了发酵罐计算机控制系统,采用上下位机分级控制,由PLC完成过程环境参数控制,PC机完成数据保存及处理。为发酵过程建模及其优化控制的进一步研究提供了硬、软件平台。 在此基础上,经多次酵母发酵实验、聚赖氨酸发酵实验及对大量实验数据的分析,深入了解了微生物发酵的一般性规律;建立了微生物发酵过程的软测量模型,对不可在线测量的生物参数进行估计,包括由主元回归分析得到的解析式模型,由神经网络算法得到的神经网络模型。指导发酵过程的流加控制和环境变量沿着优化的轨迹进行,达到提高最终得率的目的,并对过程当前状态即发酵时期进行识别。
引用
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页数:57
共 46 条
[1]
啤酒发酵过程的建模仿真与控制
[J].
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北京理工大学囱动控制系!北京市100081
胡士强
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杨志忠
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北京理工大学囱动控制系!北京市100081
杨志忠
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电子仪器仪表用户,
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[1]
啤酒发酵过程的建模仿真与控制
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(04)
:18
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[5]
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最优化控制的若干问题探讨
[J].
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洛阳石油化工总厂设计院!洛阳
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化工自动化及仪表,
2000,
(02)
:1
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人工神经网络在红霉素发酵过程状态预估中的应用
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:162
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基于神经网络的树脂浓度控制
[J].
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史贤林
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计算机自动测量与控制,
2000,
(02)
:24
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[9]
多变量系统的软测量建模研究
[J].
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仲蔚
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控制与决策,
2000,
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胡士强
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