基于行业电力负荷预测的江门地区开拓用电市场研究

2008年国际金融危机给我国的能源发展带来了一定的负面影响。电煤的价格矛盾进一步成为影响电力市场发展的主要因素,并在一定程度上制约了行业用电市场的发展。另一方面,金融危机对江门地区经济造成了巨大的冲击,导致主要耗电行业市场持续低迷,需求不旺、价格下滑,对电力市场消费增长构成严重制约。完成节能减排的目标也在一定程度上抑制了江门地区用电市场的发展。因此,研究江门地区行业用电发展趋势及如何实现江门地区行业用电市场的可持续发展有着重要的现实意义。 本文在收集江门地区行业用电数据的基础上,分析了江门地区发展和行业用电市场现状；提出运用新陈代谢灰色预测模型和基于RBF神经网络的负荷预测模型的预测思想,建立和改进了江门地区行业用电负荷预测模型,并对行业用电趋势进行预测。由预测结果可知,江门地区未来五年行业用电量增速均呈现下降的趋势。 为此,江门市各行业用电市场需要进一步开拓与整合,以保证江门地区经济的可持续发展。为此,本文对江门地区第一、二、三产业用电市场,城乡居民用电市场及工业用电市场分别进行了系统的分析,并提出了相关建议和策略。用以挖掘用电市场潜力,进一步开拓用电市场,实现社会效益和经济效益的“双赢”。