基于多种预测技术的“十一五”电力需求预测及其比较研究

我国曾经历过的大规模电力需求扩张过程告诉我们,对于快速增长的中国经济来说,要避免未来电力短缺就有必要对我国电力需求预测技术进行系统研究。如果不能认识和把握电力需求的变化,就无法进行电源建设和电网布局,也就使得电力工业无法应对市场的变化。 本论文首先分析了影响电力需求的因素,并将影响因素划分为三类,然后依次建立线性回归预测模型、协整理论预测电力需求、自适应动态机制灰色预测模型,对2006～2015年的电力需求进行了预测,特别对“十一五”期间电力需求进行详细研究。在以上研究的基础上,对比目前相关研究成果,建立了电力需求预测体系,并划分了不同预测技术的适用范围。对“十一五”期间电力需求的研究表明:随着现代化水平提高,我国国民经济和社会发展步入一个新阶段,消费结构升级带动产业结构升级,工业化和城镇化步伐加快,这些都会引起表现在灰色系统模型系数水平和样本容量的变化,因此本论文突破传统固定系数水平和样本容量的灰色系统模型,建立了自适应动态机制灰色预测模型。 线性回归模型由于GDP增长速度的不确定以及GDP时间序列本身的非平稳,不适用于长期电力需求预测。 研究表明在需要进行区间预测的情况下,使用线性回归模型与修正误差模型组合可以满足电力需求中、短期预测;使用协整模型与自适应动态机制灰色预测模型组合可以满足长期预测。 我国电力需求将继续快速增长,并且影响电力需求的因素越来越复杂化,突发公共事件等以前未被重视的影响因素也开始突现其影响力。我国电力工业也进入一轮快速建设期,在建设力度加大、需求增加的情况下要特别注意避免重蹈第十个五年计划中始于电力资源过剩而终于电力资源短缺的覆辙。