考虑需求响应的独立微电网多目标优化配置研究

随着化石能源的不断挖掘,传统的一次能源出现匮乏,环境污染也逐渐严重,为了应对不断膨胀的电力需求,清洁能源发电成为研究热点。清洁能源不仅不会造成污染,环保性能强,同时还具有无限制开采的可再生性,顺应了世界各国对于可持续性发展的要求。分布式发电是利用可再生能源的一种手段,但是由于其在运行控制方面存在一定缺陷,所以通常是将各类分布式电源组合在一起形成一个微电网进行集中供电。微电网能够最大程度利用可再生能源,同时兼备环保性,安全性和可靠性,对电力行业的发展意义重大。本文针对独立型风光蓄柴微电网,对各分布式电源容量配置优化展开研究,主要工作如下:首先,对典型的独立型微电网的结构和运行方式进行分析,根据不同微电源的工作特点分别建立了风机、光伏、柴油发电机以及蓄电池储能的输出模型。接着,根据经济性和能源利用率两个评价指标,建立了微电网综合成本的多目标优化模型以及相关的约束条件,介绍了微电网的优化运行策略,提出了一种环保性的微电网优化运行策略。然后,在传统粒子群算法的基础上,采用收敛性能更好的杂交粒子群算法并加以改进,应用到微电网的优化配置算例分析中,与传统粒子群算法的配置结果进行比较,验证了算法的可行性。最后,在原始负荷的基础上考虑需求响应,建立了价格型需求响应模型,针对负荷的变化对微电网优化目标函数做出调整,建立了综合净成本模型。通过算例分析,验证了需求响应不仅能提高微电网的供电效率,还有利于提高微电网经济和环保效益。