宝钢分公司电力负荷模拟与预测研究

随着电力市场化改革的不断深入和钢铁企业能源综合管理水平的不断提高,钢铁企业负荷预测问题成为研究的热点课题。因为钢铁企业负荷特性比较特殊,它的负荷波动主要与生产状况相关,所以有必要选用合适的负荷模型及负荷模拟算法,并利用企业的生产计划信息对负荷预测进行校正,以有效提升负荷预测的精度。 为了提高宝钢分公司的能源综合管理水平,开发了宝钢分公司“宝钢分公司电网负荷管理及预测系统”。本文是在该合作研究项目背景下开展的,主要研究包括钢铁企业负荷模拟、负荷预测方法的研究。本文的主要工作包括: 1、利用宝钢分公司EMS数据系统,搜集整理并分析项目所需的相关数据和信息。重点总结了钢铁企业生产环节、检修计划、供电线路与企业用电负荷之间的关系。 2、针对宝钢负荷特点,提出了两种负荷模型构建的方法:一种是直接利用历史数据构建负荷模型的方法;另一种是将负荷分解建模分析,然后相叠加,从而构造一日的模拟负荷曲线。 3、采用负荷预测算法对负荷进行预测分析,并比较各种算法的误差,在多个模型中择优选用合理的负荷预测模型,完成宝钢日负荷预测子系统的设计。 4、提出了一种基于检修计划的钢铁企业负荷预测校正技术。通过检测的方法确定一些主要检修项的“负荷预测校正参数”,在有检修项时,引入相应的参数,以进一步提高预测精度。 本文的研究工作与实际项目紧密结合,研究成果直接应用于宝钢分公司生产系统,并可以推广到宝钢集团公司下属各个大型钢厂。本文提出的负荷预测校正方法及负荷模拟建模实现方法,对钢铁企业的负荷研究具有重要意义。