学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
MATLAB软件在电力负荷预测中的应用
被引:5
作者
:
苏宁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京电力公司
苏宁
机构
:
[1]
北京电力公司
来源
:
华北电力技术
|
2007年
/ 08期
关键词
:
电力负荷;
负荷预测;
人工神经网络;
D O I
:
10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2007.08.014
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
TP319 [专用应用软件];
学科分类号
:
摘要
:
以北京市朝阳区2001至2005年各月的电力需求实际数据为样本,利用MATLAB软件的神经网络工具箱对朝阳区2006年各月的电力负荷进行了预测。随后,根据2006年调研的部分实际负荷,对预测数据的相对误差、绝对误差进行分析。
引用
收藏
页码:16 / 19
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]
自适应神经网络在短期负荷预测中的应用
占勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
占勇
程浩忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
程浩忠
丁屹峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
丁屹峰
[J].
上海交通大学学报,
2005,
(S1)
: 14
-
17
[2]
短期负荷预测模型及其影响因素
廖立
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
廖立
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
忻建华
翟海青
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
翟海青
卫振华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
卫振华
[J].
上海交通大学学报,
2004,
(09)
: 1544
-
1547
[3]
几种负荷预测方法及其应用
杨继旺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东省珠海供电分公司
杨继旺
吴熳红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东省珠海供电分公司
吴熳红
[J].
农村电气化,
2004,
(07)
: 9
-
10
[4]
电力负荷预测理论与方法
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈霞
安伯义
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东科技大学
安伯义
陈广林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东科技大学
陈广林
[J].
农村电气化,
2004,
(07)
: 6
-
8
[5]
基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D]. 刘凯.河海大学. 2005
[6]
基于神经网络的短期负荷预测研究[D]. 潘鑫.河海大学. 2004
[7]
基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测[D]. 张宝平.西安理工大学. 2003
[8]
人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D]. 周海明.广西大学. 2001
←
1
→
共 8 条
[1]
自适应神经网络在短期负荷预测中的应用
占勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
占勇
程浩忠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
程浩忠
丁屹峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院
丁屹峰
[J].
上海交通大学学报,
2005,
(S1)
: 14
-
17
[2]
短期负荷预测模型及其影响因素
廖立
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
廖立
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
忻建华
翟海青
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
翟海青
卫振华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海交通大学机械与动力工程学院
卫振华
[J].
上海交通大学学报,
2004,
(09)
: 1544
-
1547
[3]
几种负荷预测方法及其应用
杨继旺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东省珠海供电分公司
杨继旺
吴熳红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东省珠海供电分公司
吴熳红
[J].
农村电气化,
2004,
(07)
: 9
-
10
[4]
电力负荷预测理论与方法
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈霞
安伯义
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东科技大学
安伯义
陈广林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东科技大学
陈广林
[J].
农村电气化,
2004,
(07)
: 6
-
8
[5]
基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D]. 刘凯.河海大学. 2005
[6]
基于神经网络的短期负荷预测研究[D]. 潘鑫.河海大学. 2004
[7]
基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测[D]. 张宝平.西安理工大学. 2003
[8]
人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D]. 周海明.广西大学. 2001
←
1
→