混合动力电动汽车动力系统匹配性研究

与传统汽车和纯电动汽车相比，混合动力电动汽车的动力系统不但增加了部件的种类和数量，而且其工作模式更加多样化。如果不能做到混合动力系统的部件参数、控制策略等的合理匹配，就无法充分发挥混合动力电动汽车的优势。 本文首先介绍了混合动力系统的组成及混合动力电动汽车的仿真。然后，将优化设计与汽车仿真结合，建立了混合动力系统优化匹配问题的求解模型，并利用遗传算法对混合动力系统的功率匹配问题进行了单目标和多目标优化求解。最后从混合动力系统的结构形式、部件参数、控制策略以及汽车的行驶工况出发，对混合动力系统的匹配性进行了分析。 研究表明：利用本文建立的混合动力系统优化匹配问题的求解模型，通过合适的优化算法，能够快速获得混合动力系统的最佳匹配参数，使得在汽车设计的初期阶段就能够获得合理的系统匹配方案。