大规模风电并网无功电压协调控制研究

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作者
刘雪芳
机构
[1] 山东大学
关键词
风电场群; 无功电压控制; 多目标; NSGA-Ⅱ; 层次分析法;
D O I
暂无
年度学位
2013
学位类型
硕士
导师
摘要
风力发电作为一种环境友好型发电形式,越来越受到重视,风能资源得到大规模地开发和利用。然而,大规模风电并网也给电网带来了诸多挑战,无功电压协调控制是其中之一。风功率的波动性是引起电压波动的根本原因。风能资源的随机性和波动性,风电场中不同时间尺度无功电压调节装置的响应特性,增大了无功电压协调控制的难度。本论文以此为背景,展开了大规模风电场无功电压协调控制的研究。 首先,研究了常用的三种风机类型,包括定速异步风机,变速双馈风机和永磁直驱同步风机。建立了定速异步风机的等值电路图,推导了其无功功率与机端电压、有功功率等的关系;研究了双馈定速风机的矢量控制策略,推导了其无功功率极限。此外,研究了风电场中常用的几种无功电压调节装置的性能:包括并联电容器组、有载调压变压器、静止无功补偿器和静止同步补偿器。 其次,研究了风电并网对电网电压的影响。推导了风电场影响无功电压特性的原理;分别研究了定速风机并网、双馈风机恒功率因数并网和双馈风机定电压并网对电网电压的影响;此外,还研究了风电场接入系统不同节点对电压的影响。 最后,以上述研究为基础,构建了大规模风电场参与系统无功电压控制的控制模式,包括系统层控制、风电场级控制和设备层控制。针对风电场级控制,提出了风电场群两层多阶段无功电压协调控制模型,该模型计及了风功率的不确定性以及多时间尺度调压装置的响应特性。建立的模型是多目标问题,采用NSGA-Ⅱ(fast and elitist non-dominated sorting genetic algorithm)算法进行求解,对求解结果应用层次分析法(Analytic Hierarchy Process)从Pareto最优解中选取决策方案。采用多风电场接入电网典型拓扑图验证了所提出了模型可以有效的抑制风速波动带来的电压波动,同时可以减少离散设备的调节次数达到经济性的目的。
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页数:81
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[1]
双馈感应发电机型风电场的无功电压控制问题研究 [D]. 
王松岩 .
哈尔滨工业大学,
2009
[2]
中国电力与能源.[M].刘振亚; 著.中国电力出版社.2012,
[3]
现代电力系统分析理论与方法.[M].刘天琪; 主编.中国电力出版社.2007,
[4]
电机与拖动基础.[M].林瑞光主编;.浙江大学出版社.2002,
[5]
电力系统暂态分析.[M].李光琦编;.水利电力出版社.1995,
[6]
计及UPFC的电力系统多目标无功优化 [J].
王韶 ;
刘光时 ;
邹青林 .
电力系统保护与控制, 2012, 40 (08) :95-100
[7]
采用NSGA-Ⅱ混合智能算法的风电场多目标电网规划 [J].
王茜 ;
张粒子 .
中国电机工程学报, 2011, 31 (19) :17-24
[8]
含双馈感应电机的风电场电压协调控制策略 [J].
杨桦 ;
梁海峰 ;
李庚银 .
电网技术, 2011, 35 (02) :121-126
[9]
基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化 [J].
张聪誉 ;
陈民铀 ;
罗辞勇 ;
翟进乾 ;
姜毅 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (20) :153-158
[10]
风电场群的无功电压协调控制策略 [J].
陈惠粉 ;
乔颖 ;
鲁宗相 ;
闵勇 .
电力系统自动化, 2010, 34 (18) :78-83