遗传算法在电力系统经济调度中的应用研究

通过分析传统遗传算法在有功负荷分配中的应用,发现其在使用惩罚函数法处理约束条件方面、适应度函数定标方面、局部搜索方面存在不足,针对这些不足,提出一种改进的处理方法—直接比较-比例方法,同时将其与爬山算法结合,从而构成了求解有功负荷分配问题的改进遗传算法,然后进行实验计算。计算结果表明,用改进遗传算法求解有功负荷分配问题,可以在一定程度上克服传统遗传算法在约束处理、适应度函数定标、局部搜索等方面存在的不足,从而得到质量较高的解。