组合预测在区域级饱和负荷预测中的应用

饱和负荷是用电需求饱和阶段的负荷规模，是电网规划中提出的新概念。对未来饱和负荷水平的分析与预测，有助于确定电网的最终规模，对于保障电力的健康持续发展和网架的有序规划有重要意义。现有的饱和负荷预测研究主要集中在城市级负荷的饱和负荷预测上，尚缺乏以区域级负荷为对象的饱和负荷预测研究。 本文的主要工作有： 1.调研了饱和负荷预测的研究现状，总结了饱和负荷的研究思路和预测模型，并提炼出当前饱和负荷预测工作的难点； 2.根据饱和负荷的概念、饱和负荷时间点的判定指标集，梳理了本文研究饱和负荷预测的思路； 3.搭建了基于相关性分析的计量经济模型，该模型中考虑了社会经济发展对用电需求的影响，应用效果良好； 4.对传统的灰色Verhulst模型进行改进，将等维新息递补技术引入灰色Verhulst模型，使预测结果能够更科学合理地反映电力需求的发展规律；采用残差修正的思想，构造Verhulst残差修正模型，并通过实例分析说明该方法对饱和负荷规模预测的有效性和可行性； 5.选用了以计量经济模型、改进Verhulst模型、Logistic模型作为单一模型，构造以等权递归法、熵权法来确定组合权重的组合预测模型。最后，通过实例分析详细介绍了所提饱和负荷预测思路的合理性与科学性，并验证了所提组合预测模型的有效性与可行性。 本文所提出的组合预测模型的优势在于不仅能够充分利用各个模型的优势，还能实现多方案的饱和负荷预测,适用于区域级负荷的饱和负荷预测。