享乐型App用户内容疲劳感对持续使用意愿的影响效应研究

通信技术的发展和移动设备的普及很大程度上改变了人们的工作和生活习惯,各式各样用于满足用户社交、娱乐、学习、工作需求的移动应用(Mobile Application,Mobile App)也层出不穷。异军突起的算法推荐类App受到了全球广大移动用户的青睐,凭借其优秀的内容分发算法,实现了用户和推荐内容的精准匹配,极大地提升了用户体验,开启了信息个性化、定制化的时代。与此同时,算法推荐技术导致的信息单一化、同质化的问题渐显,用户可能会对推荐内容失去兴趣甚至产生疲劳感。以往的研究已经确认疲劳感是造成用户中断使用行为的重要影响因素,但是鲜少有研究解释为什么有的用户即使产生疲劳感却仍持续使用的问题。本文基于应对理论(Coping Theory)和用户适应的应对模型(Coping Model of User Adaptation,CMUA)框架,提出在享乐型App中欺骗行为作为一种“技术适应”是内容疲劳感和持续使用意愿之间一种重要的连接机制,并通过251位享乐型App用户的问卷调查,采用基于协方差的结构方程模型技术对模型的有效性进行了检验。实证结果支持了我们的假设,研究结果显示内容疲劳感以及用户对App的感知控制水平和自我的感知控制水平共同决定了其后续采取的应对策略。用户内容疲劳感本身不能影响干扰处理策略的采用,但可以促进用户采取自我保护策略的倾向。干扰处理策略促进了用户产生欺骗行为的倾向和用户的持续使用意愿,而自我保护应对策略降低了用户进行欺骗行为的倾向和用户的持续使用意愿。此外,欺骗行为增加了用户对享乐型App的持续使用意愿。从理论层面来说,第一,本研究通过探索缺乏关注的移动享乐App用户内容疲劳感,以及强调用户适应在内容疲劳感影响持续使用意愿过程中的重要作用,为在线用户疲劳感的相关文献做出了贡献。第二,本研究首次将应对理论和CMUA框架运用到移动享乐领域用户技术适应的研究中,拓展了应对理论和CMUA框架的应用场景。第三,本文的研究结果为应对理论和CMUA框架中次级评价(感知控制水平的评价)对用户应对策略的影响提供一个更全面和综合的认识。从应用层面来讲,本文的研究结论可以帮助App管理者和开发人员制定有针对性的管理和开发策略。