应用时间序列模型对肾综合征出血热和艾滋病发病趋势预测的拟合研究

前言 疾病的发生有一定的流行规律,预测技术可以及早发现疾病发展趋势,提醒流行病学专家和工作人员及时采取控制对策。流行病学数学模型是在已知某疾病的流行过程、影响的主要因素及其相互关系的基础上,用数学表达式定量地阐述流行过程的特征,是反映疾病生态学的量的制约关系的数学关系式,是疾病传播过程的数学模拟。流行病学数学模型广泛应用于流行病学研究的各个领域,在研究疾病的流行特征、效果的评价和疾病的预测中,模型均有着重要的作用。 本研究尝试以1984～2004年沈阳市传染病疫情为基础资料,定量的描述沈阳市重点防制疾病的流行规律,探讨应用数学模型来拟合实际的分布,并对疾病发展做出定量预测预报,从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供理论依据。 材料和方法 1、材料 本研究资料来源于沈阳市疾病预防控制中心1984年～2004年肾综合征出血热和艾滋病发病资料及人口资料。 2、方法 方法原理:应用平稳时间序列分析。建立组合模型的方法是选用最小二乘法按照某类函数拟合数据序列的确定性部分,从低阶开始,逐渐增加阶数,直到模型无明显改进为止。然后对消除了确定趋势的残量序列建立适宜的自回归-移动平均模型(ARMA(p, q))。最后,用前述得到的两部分参数估值作为初值,对确定性部分和ARMA部分的所有参数,用非线性最