联合循环电厂单轴燃气轮机的动态模型研究

随着世界范围内对环境保护问题的日益重视和天然气资源的进一步开发利用,联合循环电站在电力生产领域中越来越占据重要地位,而单轴燃气轮机作为其核心设备,对燃气轮机的建模仿真研究有着重要意义。本文在分析了单轴燃气轮机组动态特性的基础上,介绍了多种传统燃气轮机建模方法,并分析各自的优缺点。由于燃气轮机是多变量、强耦合、扰动频繁的复杂热动力装置,应用传统建模方法很难得到精确的模型,而神经网络具有很强的非线性拟合能力、自学习能力和自组织能力,应用神经网络建模可以得到更精确的燃气轮机模型。 本文首先应用最小二乘法得到燃气轮机的线性模型,再利用静态BP神经网络和RBF神经网络建立了单轴燃气轮机的动态模型,并与其线性模型进行了比较,仿真结果证明了所建模型的有效性。