基于关联数据的企业信息资源融合模型研究

现代企业为了应对发展的需求,其各个业务部门会根据自己的业务版块,构建特有的信息系统。但是这些系统都是以各业务版块为中心,使得存储在企业系统中的各种信息资源无法实现有效的数据融合。因此,企业也无法实现对信息资源整体上的综合利用。如何有效解决异构数据源的整合难题,成为摆在现代企业面前的一个重大难题。虽然,对于企业的信息资源整合,业界已经有了很多积极的探索。但是,以往普遍存在的数据集成方法在企业部署过程中都较为繁琐,而且对于企业的软件和硬件要求过高,加大了企业的融合成本。所以,我们越来越意识到现有的企业信息资源融合技术,已经很难满足大型企业对信息资源融合的实际需求。近年来随着语义技术人机识别理念的发展与推广,其影响已经渗透到了各个研究领域。尤其是2006年首次提出的关联数据,使得语义技术的应用变得更加方便快捷。关联数据技术的提出,深刻的改变了数据的链接和交换方式。关联数据为用户提供了一个具有唯一性的实体对象数据源,而且关联数据本身就是一个具有开放性的API。目前,对于关联数据的实际应用,国内外都已经开始了多种类型的积极探索与研究。但是,目前对于关联数据的应用还是以图书馆等具有大量数据资源的文献机构为主,关联数据在企业信息化建设中的应用研究和探索仍然较少,尤其缺乏基于关联数据的企业信息资源融合方法和模型的研究。本文首先分析了企业对信息资源融合的需求,并梳理了企业信息资源融合及关联数据的相关理论与概念。其次,在阐述传统企业信息资源融合的方式及其不足之处的基础上,结合关联数据在企业信息融合中的优势,提出了利用关联数据技术实施企业信息资源融合的方法。然后,构建了基于关联数据的企业信息资源模型,该模型包括三个部分:数据层、融合层、应用层。在三层模型的基础上,本文还进一步的论述了企业在关联数据基础上实施融合的过程,通过企业关联数据的创建与发布、企业共享关联数据网络的构建和企业信息资源关联数据检索与服务来实现企业信息资源的整体融合利用。最后,本文对德国戴姆勒公司关联数据部署案例进行分析,探讨在关联数据环境下戴姆勒公司实现信息资源融合的效果,分析企业利用关联数据进行信息资源融合的实用性。