基于语义网的语义搜索的研究与应用

随着互联网技术的不断普及，网络凭借其海量的数据资源以及信息的时效性，已经成为了越来越多人获取知识的首选。然而，当人们享受着互联网时代带来便利的同时，一些问题也随之产生。在人们使用第二代搜索引擎时发现，目前的检索模式大多采用的是基于关键词和文本内容严格匹配的方式。这样做会致使检索结果对检索条件依赖性较高，并且不能对信息间隐含的内容进行挖掘，检索过程缺少必要的推理、联想能力，最终导致检索结果在精准率方面尚不能让人满意。于是语义搜索被提出，语义搜索在原有基于关键词匹配的检索模式基础上，充分发挥语义网，尤其是本体技术重视推理、互联的优势，使得构造出的检索模式可以尽可能的仿照人类的思维去运作，达到提高检索效果的目标。面向服务模式中的SaaS（Software-as-a-service，软件即服务）模式近些年凭借其低廉的软硬件成本以及灵活的个性化服务，成为了软件行业的发展趋势。并且它所提倡的资源共享理念与语义搜索的设计初衷相一致。 为了将语义搜索模型应用于SaaS模式中，首先需要构建出可以充分发挥语义关系优势的检索模型。在传统搜索模型的基础上，总结出可以体现语义搜索特点的三个关键问题，分别是：检索条件预处理、关键词语义相关性扩展以及检索结果排序。并根据语义技术的特点，对上述三个问题进行了详细的设计，提出解决方案。之后将上述研究成果带回检索模型，构建了基于语义技术的检索模型框架。其次，对该模型的应用环境进行描述，并结合语义搜索模型的需要和环境的特点，对语义搜索服务平台完成了需求分析。最后，从语义搜索服务平台的需求出发，将其分为注册/登录、权限管理、语义参数管理和语义搜索等多个模块，按照软件工程的主要流程分别对它们中的核心功能进行了设计与实现。从而使用户可以以服务的形式享受到更加个性化并且检索效果更智能、精准的检索服务。 无论是从提高检索结果的查全率、查准率方面，还是从避免资源浪费，达到信息共享目的的角度，将语义搜索应用于软件即服务模式下都具有极大的现实意义。值得我们进一步的研究与设计。