停车场智能管理系统

随着经济的高速发展,近年来,我国汽车保有量急剧增长,很多城市出现了“停车难”问题。为了满足日益增长的停车需求,大型、超大型停车场不断涌现,由于停车场规模的增大,传统停车场管理系统已不能满足实际需求。存在的问题主要有:顾客置身于停车场中,不能方便快速地自主找到有效停车位,这样不仅浪费时间、影响停车场的正常运行,也造成了对社会能源的巨大浪费;停车场中车辆数量的增加,管理难度加大,传统停车场管理系统在安全性方面的缺陷更显严重,已无法有效保证车辆的安全。因此,如何对现有的停车场管理系统进行改造,已经成为停车场建设中的当务之急。 针对实际中出现的这些问题,本文首先对停车场管理系统进行了总体设计,采用了射频卡作为系统的管理介质,根据临时用户和固定用户的不同对工作流程进行了优化,从管理机制上来提高系统的运行效率和安全性能。然后,以车位检测系统为基础,对基于遗传算法的停车场最短泊车路径搜索问题进行了研究,并结合数据库和信息显示设备,对自动泊车引导系统进行了设计,人性化的信息提示,不但方便了顾客,也提高了停车场车位实际使用率。最后,应用数字图像处理技术,重点对车牌定位、字符分割、字符识别、车型识别进行了研究,结合停车场的实际情况,通过对车辆牌照、车辆颜色和车辆型号信息进行分析处理和匹配,提出了一种新的车辆合法性认证机制,提高了系统的安全性。 本设计以计算机为控制平台,综合利用数字图像处理技术、遗传算法知识、数据库技术、自动控制与检测技术。有效地解决了传统停车场管理系统在大型停车场管理中存在的安全性和效率低下问题。