节能减排框架下电力系统经济负荷分配问题研究

电力系统经济负荷分配(Economic Load Dispatch, ELD)是指在满足电力系统或发电机组运行约束条件的基础上在各台机组间合理地分配负荷以达到最小化发电成本的目的,是经济调度中非常重要的问题,是电力系统中一类典型的优化问题。本文使用了改进粒子群算法解决电力系统的经济负荷分配问题。该算法以基本粒子群算法为基础,利用优化惯性权重策略以及改进最优最差粒子策略,使粒子群算法具有高效率全局搜索能力。通过对3机、13机、20机系统三个算例进行仿真测试,证实了该算法可有效解决经济负荷分配问题。性能对比显示,该算法求得的解优于基本粒子群算法及其它优化算法所求得的解。 对于电力系统而言,传统的经济负荷分配模式已不适合目前电力系统的要求。在环保问题呼声越来越高的形式下,如何迅速有效地减少电力系统对外界环境的污染问题是一个十分重要而且亟待解决的问题。文章提出了一种在不添加环保设备的情况下使用尽可能少的发电费用同时最大限度的减少环境污染的负荷分配模型,对发电费用和污染气体排放二者的多目标问题进行优化并使用多目标粒子群算法计算出最优结果。本文对IEEE-30节点系统进行了仿真计算,计算结果既满足发电费用很低也满足污染气体排放量也很低的要求,这证明了所提出的数学模型的正确性以及算法的有效性。